当前位置: 完全实况 > 安卓网游 > 仙侠手游 > 凌云诺

凌云诺

  • 类型:仙侠手游
  • 大小:405MB
  • 版本:v1.1.7
  • 语言:中文
  • 更新时间:2022-05-27

标签: 养成 古风 国风

  • 游戏介绍
  • 游戏截图
  • 人气推荐

凌云诺是一款国风类的手游,在这款游戏中有着非常丰富的内容,全新的游戏玩法,而且在这里有着最为绮丽国风社交的游戏玩法,而且在游戏中还有着很多精致的游戏画面,而且在这里还有着超多精彩的挑战,游戏中玩家可以在这个经典的游戏中进行挑战,换装等等都是可以完成的,喜欢的朋友快来下载凌云诺,一定会给你带来最为经典的游戏挑战。

凌云诺

凌云诺游戏攻略

新手攻略

小伙伴们在游戏中可以通过男女主角双线来体验剧情故事,同时可以通过琴棋书画诗酒花茶这“八雅”特色玩法来再现古代文人的生活模式。

除了各种风雅玩法之外,小伙伴们也可以通过服饰穿搭、庄园筑造等国风玩法,来感受历朝历代传统文化的不同魅力。

接下来就对游戏中的才艺、随从、装备、珍宝、这几个系统玩法进行简单介绍:

【才艺系统】

小伙伴们在64级之后就可以解锁才艺玩法,通过学习可以掌握琴、棋、书、画四艺精髓。随着才艺的学习,不仅可以提升自己的能力属性,同时还可以进修来进一步提升能力。

【随从系统】

随从玩法也是游戏中的一个重要部分,小伙伴们在获取随从之后可以对他们进行合理搭配以及培养,而这些随从在推图刷本时都是可以发挥关键的作用。值得一提的是,小伙伴们还可以通过无损继承的方式来培养新随从。

【装备系统】

小伙伴们在推进主线到一定的时候就可以开启装备系统,通过装备可以大幅提升随从的实力。而装备不同,其提供的能力加成也是不一样的,小伙伴们可以自由搭配装备,同时也可以对装备进行进阶强化。

【珍宝系统】

珍宝玩法在完成“雁斥苍山”任务之后就可以解锁,小伙伴们可以为随从装备珍宝来提升其能力,而不同珍宝的专属技能都是各异的,可以消耗“研玉丹”、“突破石”来对珍宝进行培养。

以上就是凌云诺手游攻略,主要简单介绍了新手入门技巧与主要玩法内容,小伙伴们可以参考一下哦。

凌云诺游戏最强阵容搭配

【阵容搭配】

1、阵容推荐:主角、宫雀、慕北燕、温如言、叶秀、九思。

《凌云诺》最强阵容搭配攻略

2、宫雀的品质虽然不高,但是他的输出能力确实很不错,而且宫雀属于新手福利角色,获取难度也比较低,他的技能不但能给敌方带来一定的输出效果,还可降低对手的防御能力,比较适合先手使用。

3、慕北燕的实力自然不用说,他的定位为控制,拥有强大的控场能力,他的技能可以使敌方英雄陷入迟钝状态,降低速度以及防御能力,在受到攻击时还可将部分的伤害转移给攻击者。

《凌云诺》最强阵容搭配攻略

4、温如言属于一个非常温婉的女子,他的定位为辅助。可以最大限度帮助队伍提升攻击力,另外,他的技能还带有一定的治疗效果,可以为范围内的所有队友恢复自身攻击86%的血量,这个百分比真的已经非常高了。

5、叶秀在游戏里的定位为防御,可以站在前排帮助队友抵挡伤害,他的技能还拥有一定的增益效果,可以提升输出角色的攻击实力以及防御能力。

《凌云诺》最强阵容搭配攻略

6、九思属于一个收割型英雄,他的技能带有一定的指向性,可以直接攻击敌方血量最低的成员,而且他的被动技能也比较强势,在攻击时还可直接使敌方英雄受治疗量下降,他的攻击实力会随着攻击次数的增加而不断上升。

凌云诺游戏说明

1、采用了3D效果为玩家真实呈现,在游戏在感受爱恨情仇;

2、游戏自由度高而且充满随机性,原汁原味的还原真实宫斗;

3、加入个性的人物装扮游戏玩法,在游戏中感受唯美的古风!

凌云诺游戏玩法

捏脸系统中,脸型、五官的设定至关重要!基于丰富的自定义模块,玩家可以打造专属自己的脸型容貌,面靥凹陷、颏颔宽窄,都可一一调节

五官的细节刻画可针对眉、目、鼻、唇进行自由调整,所谓讲究三庭五眼,眉梢眼角的细小弧度、嘴唇的微微上翘,这些细节的刻画都任由玩家掌控,至美至奇或至丑,甚至是仿真脸、明星脸、恶搞脸……只要手艺巧,易容变妆好。

凌云诺游戏评测

超大开放的游戏地图,每一个地图都有着全新不一样的场景设计;

这里面的一些剧情都是不定,大家玩起来一定会有意想不到的体验;

在那个特定的时代背景下,被命运嬉戏下的每个角色,内心会不安和挣扎吗。

在这个虚拟世界可以体验到最为精彩的冒险,每个玩家都可以在这个古风世界里体验精彩的历险,

点击展开全部

游戏截图

猜你喜欢

养成游戏排行榜top10

养成游戏排行榜top10更多>>简介:完全实况为大家提供2021年最好玩的养成游戏,top10中养成类手游,适合女生玩的养成游戏,各种好玩的游戏类别等你来体验,无论是模拟养成,经营养成,放置养成,文字养成还是适合男生女生玩的养成游戏,都可以在这里找到!

用户
反馈
返回
顶部